华体会体育最新登录入口-chatgpt是什么

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  公开资料显示,ChatGPT为人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务,因此有望成为提高办公、学习效率的工具。

  以前的人工智能AlghaGo打败了柯洁,但只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。

  发展历程编辑 播报ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得ChatGPT具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

  在OpenAI的官网上,ChatGPT被描述为优化对话的语言模型,是GPT-3.5架构的主力模型。

  ChatGPT具有同类产品具备的一些特性,例如对话能力,能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而,其在短时间内引爆全球的原因在于,在网友们晒出的截图中,ChatGPT不仅能流畅地与用户对话,甚至能写诗、撰文、编码。

  ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,都会拒绝提供有效答案。

  2022年11月底,人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万。

  2023年一月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。

  2023年2月2日,美国人工智能(AI)公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus将以每月20美元的价格提供,订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务,及尝试新功能和优化的优先权。

  2023年2月2日,微软官方公告表示,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必应、Office外,微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。

  2023年2月3日消息,IT 行业的领导者们担心,大名鼎鼎的人工智能聊天机器人 ChatGPT,已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。

  黑莓 (Black Berry) 的一份报告调查了英国 500 名 IT 行业决策者对 ChatGPT 这项革命性技术的看法,发现超过四分之三 (76%) 的人认为,外国已经在针对其他国家的网络战争中使用 ChatGPT。近一半 (48%) 的人认为,2023 年,将会出现有人恶意使用 ChatGPT 而造成“成功”的网络攻击。

  当地时间2023年2月2日,ChatGPT的开发公司——美国人工智能公司OpenAI顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。

  2023年2月7日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必应)和Edge浏览器。微软CEO表示,“搜索引擎迎来了新时代”。

  8日凌晨,在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上,微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。

  GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型预训练变换模型的缩写,目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。目前我们讨论的GPT一般指的是GPT-3,显而易见,在之前还有GPT-2和GPT。

  GPT-3是由人工智能公司OpenAI训练与开发,该模型设计基于谷歌开发的变换语言模型。GPT-3的神经网络包含1750亿个参数,为有史以来参数最多的神经网络模型。OpenAI于2020年5月发表GPT-3的论文,微软在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的独家授权。

  按照OpenAI官方的说法“我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型,它以对话的方式进行交互。对话模式使 ChatGPT 能够回答连续的问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型,InstructGPT模型被训练为遵循对话中的指令并提供详细的响应。”

  ChatGPT是基于GPT3.5优化的一个模型,可以理解为是一个通用聊天机器人。根据 OpenAI 的说法,GPT-3.5通过吸收大量来自网络的内容,包括成千上万的条目、社交媒体帖子和新闻文章,来学习句子、单词和部分单词之间的关系。

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